Alla ricerca di studenti che si uniscano a noi per risolvere le maggiori sfide della produzione utilizzando l'intelligenza artificiale.

Alla ricerca di studenti che si uniscano a noi
per risolvere le maggiori
sfide della produzione utilizzando l'intelligenza artificiale.

Accademia AI

16.02.2022

Powdered by AI

Chi siamo noi?

Siamo il team AI di Oqton. Il nostro obiettivo finale è automatizzare completamente il processo di produzione, dalla progettazione alla produzione fino alla logistica, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia.

Forniamo i modelli di intelligenza artificiale e l'infrastruttura di supporto che alimenta il sistema operativo di produzione di Oqton.

Analizziamo tutti i tipi di dati, nuvole di punti 3D, dati di sensori, dati audio, immagini, ... per supportare applicazioni come segmentazione di parti 3D, orientamento per la stampa 3D, scansioni di nuvole di punti di reverse engineering su modelli CAD, nesting 2D e 3D, pianificazione del lavoro, usura degli utensili, monitoraggio della macchina...

Reverse Engineering - Conversione di una nuvola di punti 3D in una rappresentazione CAD

What can we offer you?

  • Se ti piace applicare la tecnologia IA all'avanguardia mentre lavori alla tua tesi di laurea, puoi contattarci per un Argomento di tesi di laurea su cui lavorare.
  • Se vuoi fare esperienza industriale e guadagnare un po' di soldi durante le vacanze estive, puoi fai domanda per uno tirocinio.
  • Se sei interessato a svolgere ricerche di dottorato di livello mondiale con rilevanza industriale e potenziale commerciale, possiamo < a href="mailto:tom.tourwe@oqton.com">impegnarsi in un progetto di dottorato di Baekeland (con il supporto di VLAIO)

Segmentazione della nuvola di punti 3D: identificazione delle regioni di interesse all'interno di una nuvola di punti 3D

Cosa puoi aspettarti?

Le sfide su cui amiamo lavorare insieme a voi:

  • Nesting, noto anche come bin packing, che prevede il posizionamento di una raccolta di parti 3D nell'involucro di costruzione limitato della stampante 3D (il volume fisico massimo che la stampante può costruire)
  • Pianificazione, che riguarda l'allocazione delle attività da eseguire alle risorse disponibili come le stampanti 3D.
  • Segmentazione, che copre l'identificazione delle regioni locali di interesse all'interno di una nuvola di punti 3D
  • Reverse engineering, che supporta la trasformazione di una scansione di una nuvola di punti 3D in una rappresentazione CAD
  • Affidabilità dei dati, che copre l'analisi della qualità dei nostri set di dati, costituiti da milioni di oggetti 3D, e quindi la garanzia delle prestazioni dei nostri modelli di intelligenza artificiale
  • Rilevamento anomalie, che esamina se il comportamento di una macchina non è "normale".

Tecnologie AI che (vorremmo) utilizzare per tali applicazioni:

  • Diverse architetture di rete, come reti di nuvole di punti invarianti alla rotazione, trasformatori, reti avversarie generali, codificatori automatici variazionali,...
  • Diversi algoritmi, come algoritmi di ricerca avanzata, algoritmi genetici, poligono senza adattamento...
  • Diversi paradigmi di apprendimento, come l'apprendimento per rinforzo, l'apprendimento federato, l'apprendimento auto-supervisionato...

Oltre a lavorare su tali sfide e tecnologie in un ambiente di ricerca e sviluppo stimolante insieme a persone altamente motivate, Oqton offre:

  • accesso a grandi set di dati del mondo reale
  • utilizzo della nostra infrastruttura di calcolo all'avanguardia
  • tutoraggio da esperti ingegneri di intelligenza artificiale

Se vuoi saperne di più sul sistema operativo di produzione di Oqton e su come utilizziamo il deep learning basato su nuvole di punti per supportare la produzione digitale, dai un'occhiata a questo video.

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Tom Tourwe

Siamo anche aperti a considerare i tuoi interessi e a pensare insieme alle tue idee, contattaci con i tuoi suggerimenti creativi!

Tom Tourwe

Capo dell'IA

Cosa ci aspettiamo

Il nostro candidato ideale:

  • è curioso e desideroso di esplorare le tecnologie IA all'avanguardia
  • è in grado di lavorare autonomamente
  • ha buone capacità di programmazione in Python o C++
  • ama affrontare sfide complesse, nel nostro caso legate al deep learning geometrico, all'ottimizzazione combinatoria o all'apprendimento multimodale