Auf der Suche nach Studenten, die mit uns gemeinsam die größten Herausforderungen der Fertigung mithilfe von KI lösen.

Auf der Suche nach Studenten, die mit uns
die größten
Herausforderungen der Fertigung mithilfe von KI lösen.

KI-Akademie

16.02.2022

Powdered by AI

Wer sind wir?

Wir sind das KI-Team von Oqton. Unser oberstes Ziel ist die vollständige Automatisierung des Fertigungsprozesses – vom Design über die Produktion bis hin zur Logistik – mithilfe modernster KI-Technologien.

Wir liefern die KI-Modelle und die unterstützende Infrastruktur, die das Manufacturing Operating System von Oqton antreibt.

Wir analysieren alle Arten von Daten, 3D-Punktwolken, Sensordaten, Audiodaten, Bilder, ... zur Unterstützung von Anwendungen wie 3D-Teilesegmentierung, Ausrichtung für den 3D-Druck, Reverse-Engineering-Punktwolkenscans zu CAD-Modellen, 2D- und 3D-Verschachtelung, Auftragsplanung, Werkzeugverschleiß, Maschinenüberwachung…

Reverse Engineering – Konvertieren einer 3D-Punktwolke in eine CAD-Darstellung

What can we offer you?

  • Wenn Sie während der Arbeit an Ihrer Masterarbeit modernste KI-Technologie anwenden möchten, können Sie uns kontaktieren für eine Masterarbeitsthema zum Bearbeiten.
  • Wenn Sie in den Sommerferien Industrieerfahrung sammeln und etwas Geld verdienen möchten, können Sie bewerben sich um ein Praktikum.
  • Wenn Sie daran interessiert sind, erstklassige Promotionsforschung mit industrieller Relevanz und Geschäftspotenzial durchzuführen, können wir < a href="mailto:tom.tourwe@oqton.com">Beteiligung an einem PhD-Projekt in Baekeland (Mit Unterstützung von VLAIO)

3D-Punktwolkensegmentierung – Identifizieren von Interessenbereichen innerhalb einer 3D-Punktwolke

Was können Sie erwarten?

Die Herausforderungen, an denen wir gerne gemeinsam mit Ihnen arbeiten:

  • Nesting, auch bekannt als Bin-Packing, bei dem eine Sammlung von 3D-Teilen in den begrenzten Bauraum des 3D-Druckers platziert wird (das maximale physische Volumen, das der Drucker bauen kann)
  • Planung, die die Zuweisung von auszuführenden Aufgaben an verfügbare Ressourcen wie 3D-Drucker betrifft.
  • Segmentierung, die die Identifizierung lokaler Interessenbereiche innerhalb einer 3D-Punktwolke umfasst
  • Reverse Engineering, das die Umwandlung eines 3D-Punktwolkenscans in eine CAD-Darstellung unterstützt
  • Datenzuverlässigkeit, die die Analyse der Qualität unserer Datensätze umfasst, die aus Millionen von 3D-Objekten bestehen, und somit die Leistungsfähigkeit unserer KI-Modelle garantiert
  • Anomalieerkennung, die untersucht, ob das Verhalten einer Maschine nicht „normal“ ist.

KI-Technologien, die wir für solche Anwendungen einsetzen (möchten):

  • Unterschiedliche Netzwerkarchitekturen, wie rotationsinvariante Punktwolkennetzwerke, Transformer, General Adversarial Networks, Variational Auto-Encoder, …
  • Unterschiedliche Algorithmen, wie erweiterte Suchalgorithmen, genetische Algorithmen, No-Fit-Polygon…
  • Verschiedene Lernparadigmen, wie Reinforcement Learning, föderiertes Lernen, selbstüberwachtes Lernen…

Neben der Arbeit an solchen Herausforderungen und Technologien in einem anregenden F&E-Umfeld neben hochmotivierten Mitarbeitern bietet Oqton:

  • Zugriff auf große Datensätze aus der realen Welt
  • Nutzung unserer hochmodernen Recheninfrastruktur
  • Betreuung durch erfahrene KI-Ingenieure

Wenn Sie mehr über das Fertigungsbetriebssystem von Oqton und darüber erfahren möchten, wie wir punktwolkenbasiertes Deep Learning zur Unterstützung der digitalen Fertigung einsetzen, sehen Sie sich dieses Video an.

Watch video

Tom Tourwe

Wir sind auch offen, Ihre Interessen zu berücksichtigen und mit Ihren Ideen mitzudenken, kontaktieren Sie uns mit Ihren eigenen kreativen Vorschlägen!

Tom Tourwe

Leiter der KI

Was erwarten wir

Unser Wunschkandidat:

  • ist neugierig und begierig darauf, hochmoderne KI-Technologien zu erforschen
  • kann selbständig arbeiten
  • verfügt über gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
  • liebt es, komplexe Herausforderungen anzugehen, in unserem Fall im Zusammenhang mit geometrischem Deep Learning, kombinatorischer Optimierung oder multimodalem Lernen